Odkud data pocházejí
Základ tvoří veřejná, ověřitelná a průběžně aktualizovaná data o síti STK a technických prohlídkách. Další zdroje používáme jako doplňkovou analytickou vrstvu: pro identifikaci provozovatelů, lokalizaci, kontrolu konzistence dat, ověření platnosti technické prohlídky a transparentnější pohled na historii vozidel. Jednotlivé zdroje mají odlišnou roli a nejsou automaticky součástí každého výpočtu.
Transparentnost zdrojů je pro nás důležitá stejně jako samotný výsledek. U každého ukazatele proto oddělujeme primární data, doplňkové podklady a vlastní analytický výpočet. Pokud některý zdroj nemá pro konkrétní údaj dostatečnou vypovídací hodnotu, do daného výpočtu jej nezahrnujeme.
Ministerstvo dopravy ČR · ARES · STKGuru.cz · Katastr nemovitostí · KontrolaTachaku.cz
Jak data zpracováváme
Zdrojové záznamy nejprve sjednotíme na úroveň konkrétní stanice a stejného sledovaného období. Až potom vytváříme agregace pro profil STK a celorepublikový přehled. Zdrojová data nepřepisujeme podle výsledku výpočtu; výstupní statistiky jsou samostatná analytická vrstva.
Nejnovější technická prohlídka zahrnutá v aktuálním souhrnu má datum 25. 8. 2026. Na jednotlivých stanicích mohou některé dílčí údaje chybět, pokud pro ně zdroj neobsahuje použitelný záznam.
Co přesně znamenají hlavní ukazatele
Úspěšnost pravidelných prohlídek
Na webu tím myslíme podíl pravidelných technických prohlídek, které mají známý standardní výsledek a skončily výsledkem „vyhovuje“.
Úspěšnost = N(výsledek 1) / N(výsledek 1 + 2 + 3) × 100Do jmenovatele nevstupují záznamy bez použitelného výsledku 1/2/3. Ukazatel proto není totéž jako podíl ze všech typů kontrol.
Aktuální celorepubliková hodnota ve sledovaném období je 92,1 %. Neznamená to „úspěšnost na první pokus“ a nejde o rating kvality stanice.
Prohlídky se závadou
Počítáme pravidelné prohlídky, u nichž byla evidována alespoň jedna závada. Jedna prohlídka se do tohoto podílu započítá jednou, i když bylo závad více.
Podíl se závadou = N(pravidelná prohlídka s ≥ 1 závadou) / N(všechny pravidelné prohlídky) × 100V tabulkách konkrétních závad naopak pracujeme s četností jednotlivých zaznamenaných závad; to je jiná veličina než počet prohlídek se závadou.
Aktuálně byla alespoň jedna závada evidována u 44,8 % pravidelných prohlídek v celorepublikovém souhrnu.
Stáří vozidel
Věk vozidla odvozujeme z data první registrace a data technické prohlídky. Průměr i medián počítáme jen ze záznamů, u nichž lze věk korektně určit.
věk ≈ (datum prohlídky − datum první registrace) / 365,2425Vedle samotné hodnoty sledujeme také pokrytí údaje o stáří, aby bylo zřejmé, z jaké části pravidelných prohlídek je statistika sestavena.
Značky, modely a druhy vozidel
Pořadí vzniká prostým součtem výskytů v pravidelných prohlídkách. Pokud daný atribut ve zdroji chybí, záznam se do rozdělení této konkrétní veličiny nezahrne.
Podíl položky = N(záznamů s položkou) / N(záznamů s platnou hodnotou dané veličiny) × 100Pro zobrazení sjednocujeme pouze prezentační zápis některých názvů; zdrojová analytická data tím neměníme.
Jak přistupujeme ke srovnání jednotlivých STK
- Stejné obdobíSrovnatelné statistiky jednotlivých stanic vycházejí ze společného 12měsíčního období, nikoli z různě dlouhých intervalů pro každou STK.
- Minimální datový základPro pořadí založená na podílech používáme stanice s alespoň 100 pravidelnými prohlídkami a alespoň 100 známými výsledky. Omezuje to extrémní hodnoty vzniklé z velmi malého vzorku.
- Popis, ne známkaVyšší nebo nižší podíl výsledku „vyhovuje“ sám o sobě neříká, zda je stanice kvalitnější. Výsledek může souviset například se skladbou kontrolovaných vozidel a jejich stářím.
- Unikátní vozidlaNa profilu STK počítáme unikátní VIN uvnitř konkrétní stanice. Celorepublikový součet těchto hodnot není počet unikátních vozidel v celé ČR, protože stejné VIN se může objevit u více stanic.
Limity a kontrola interpretace
STKMapa.cz popisuje to, co je ve zdrojových datech evidováno. Neodvozujeme motivaci technika, příčinu konkrétního výsledku ani kvalitu práce stanice. Pokud některý atribut ve zdroji chybí nebo jej nelze spolehlivě přiřadit, raději jej nezahrneme do příslušného výpočtu.
- Statistika není verdiktRozdíl mezi dvěma STK není automaticky důkazem rozdílné přísnosti nebo kvality. Data ukazují výsledek kontrol, nikoli jeho příčinu.
- Data mají časový řezÚdaje se vztahují ke konkrétnímu sledovanému období. Po příchodu nových záznamů se hodnoty mohou změnit.
- Agregace chrání význam datNa veřejném webu zobrazujeme agregované statistiky. Jednotlivé prohlídky nepoužíváme k veřejnému profilování konkrétního vozidla.

